Modelos avançados de IA do Google já estão ajudando desenvolvedores a criar suas sucessoras. Isso permite que a empresa aumente significativamente o ritmo de aprimoramento da IA e permaneça entre os líderes do setor.
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Fonte da imagem: Unsplash, Pawel Czerwinski
Se na robótica o esquema de produção ideal é descrito pela frase 'máquinas fazem máquinas', então no desenvolvimento de modelos de IA, o princípio análogo se resume ao aperfeiçoamento recursivo sozinhos (RSI). Ele implica que os modelos de IA poderão aprimorar-se com a participação de suas versões anteriores. O desenvolvimento de todo o setor, graças a isso, ocorrerá em ritmo crescente.
Sergey Brin, co-fundador do Google, durante sua recente participação em uma discussão sobre o mais novo modelo da empresa, Gemini 4 Argon, afirmou que os processos internos de desenvolvimento de modelos de IA da empresa já estão acelerando graças ao fato de que eles ajudam a criar seus sucessores mais rapidamente.
Antes mesmo do lançamento do modelo Gemini 4, as ferramentas Google Flash deram à empresa a esperança de que tais mudanças estruturais estavam ocorrendo e ela «começou a se envolver na corrida na esteira RSI», segundo Brin. «E agora nossos pesquisadores e o próprio modelo trabalham lado a lado para criar a próxima versão do modelo», declarou Sergey durante a discussão, cujo registro o Google exibiu na última quarta-feira.
As concorrentes Anthropic e OpenAI também informaram que sua IA já está à beira da transição para o autoaperfeiçoamento recursivo. A maioria dos desenvolvedores entrevistados pela Gladstone AI, incluindo representantes das três empresas mencionadas acima, acredita que a RSI se tornará uma prática normal nos próximos 3–12 meses. Isso pode acontecer ainda mais rápido se a regulamentação governamental na área de IA não obrigar os desenvolvedores a desacelerarem.
No relatório sobre o modelo Argon, o Google observou que alguns elementos da pesquisa e do desenvolvimento na área de IA já foram automatizados. Agentes de IA já atuam como assistentes de alta produtividade, desempenhando o papel de autores da maior parte do código produtivo e das correções, embora as alterações propostas por eles no código sejam revisadas por humanos imediatamente antes da aprovação.
Como destaca o Business Insider, Sergey Brin controla pessoalmente o desenvolvimento da linha Gemini do Google, definindo as prioridades, e ele insiste em uma maior concentração no princípio da RSI. Ele está bastante satisfeito com os ritmos de progresso na área de IA. Segundo suas palavras, quando o público geral apenas assiste a vídeos sobre o lançamento do Argon, os desenvolvedores do Google já podem ter avançado algumas versões à frente. Segundo algumas informações, o Google já está testando um novo modelo Carbon, que em tarefas de escrita de código pode ser totalmente comparável ao Anthropic Opus 5.5.
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